Peran Generative Artificial Intelligence dalam Meningkatkan Efisiensi Proses Pembelajaran di Tingkat Tinggi

Penulis

  • Wincent Universitas Pelita Harapan Medan
  • Aurich Thedis Universitas Pelita Harapan Medan
  • Roy Roy Universitas Pelita Harapan Medan
  • Alkaffy Kaffy Ramba Universitas Pelita Harapan Medan
  • Evander Banjarnahor Universitas Pelita Harapan Tangerang

DOI:

https://doi.org/10.54259/satesi.v6i1.7542

Kata Kunci:

Generative Artificial Intelligence (Gen AI), Efisiensi Pembelajaran, Frekuensi Penggunaan, Regresi Linear Berganda, Perilaku Belajar

Abstrak

Perkembangan Generative Artificial Intelligence (Gen AI) telah membawa perubahan dalam proses pembelajaran, khususnya dalam meningkatkan efisiensi penyelesaian tugas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penggunaan Gen AI terhadap efisiensi pembelajaran pada siswa SMA hingga mahasiswa. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif melalui survei terhadap 83 responden. Variabel yang dianalisis meliputi frekuensi penggunaan, durasi penggunaan, dan efisiensi pembelajaran yang diukur berdasarkan waktu penyelesaian tugas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat penggunaan Gen AI tergolong tinggi, dengan rata-rata frekuensi sebesar 3,51 dan durasi 3,53, sementara efisiensi memiliki rata-rata tertinggi sebesar 3,94. Analisis regresi menunjukkan bahwa model signifikan secara simultan (p-value < 0,05) dengan koefisien determinasi , yang berarti 61,18% variasi efisiensi pembelajaran dapat dijelaskan oleh variabel dalam model. Secara parsial, frekuensi penggunaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap efisiensi ( ; p-value < 0,05), sedangkan durasi penggunaan tidak berpengaruh signifikan ( ; p-value > 0,05). Temuan ini menunjukkan bahwa intensitas penggunaan lebih berperan dibandingkan lamanya durasi penggunaan. Secara keseluruhan, Gen AI terbukti meningkatkan efisiensi pembelajaran, namun efektivitasnya tetap bergantung pada kualitas interaksi pengguna dengan teknologi tersebut.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Y. A. S. Abraham, E. Banjarnahor, S. A. Sembiring, D. A. G. Sihotang, and T. A. P. Sadeva, “Challenges of Implementing AI Technologies in Traditional Educational Settings,” in 2025 1st International Conference on Data Science and Geoinformatics (ICDSG), IEEE, Nov. 2025, pp. 340–345. doi: 10.1109/ICDSG67714.2025.11381384.

Y. K. Dwivedi et al., “Opinion Paper: ‘So what if ChatGPT wrote it?’ Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy,” Int. J. Inf. Manage., vol. 71, p. 102642, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642.

J. Dimensi Pendidikan dan Pembelajaran, M. Hanif Ashshiddiqi, N. Mayesti, I. Irawati, K. Kunci, and P. Siswa dan Guru, “Vol 12 Special Issue No 1 2024 JDPP Pemanfaatan AI dalam Era Kurikulum Merdeka : Perspektif Siswa dan Guru Sekolah Menengah,” 2024, doi: https://doi.org/10.24269/dpp.v12i1.9852.

M. Waqqor Bukhori, M. Giyaatsusshidqi, N. Agustina, and Y. Sabilal Huda, “Implementasi Penggunaan AI Dalam Proses Pembelajaran Mahasiswa Teknologi Pendidikan Angkatan 2023,” 2023, doi: https://doi.org/10.9000/jpt.v3i2.1629.

T. Y. Palma, “Artifisial Intelligence Dalam Pendidikan: Kajian Literatur Mengenai Dampak Inovatif Dan Implikasi Moral,” Syntax Literate ; Jurnal Ilmiah Indonesia, vol. 10, no. 11, pp. 9146–9154, Nov. 2025, doi: 10.36418/syntax-literate.v10i11.62284.

Muhammad Ryzki Tristianto, Aditya Syahban Nugraha, Adhika Ramdani, and Adezian Santiago Nababan, “Pengaruh Artificial Intelligence (AI) dalam Evaluasi Pembelajaran Bahasa Indonesia pada Kalangan Mahasiswa,” Jurnal Nakula : Pusat Ilmu Pendidikan, Bahasa dan Ilmu Sosial, vol. 3, no. 3, pp. 47–65, Apr. 2025, doi: 10.61132/nakula.v3i3.1766.

A. Suhada and I. Fauzirachman, “IMPLIKASI PENGGUNAAN AI DALAM MENGEMBANGKAN KETERAMPILAN BERBICARA BAHASA INDONESIA DI SEKOLAH MENENGAH PERTAMA,” 2025. doi: https://doi.org/10.37058/jspendidikan.v11i2.15178.

O. Zawacki-Richter, V. I. Marín, M. Bond, and F. Gouverneur, “Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators?,” International Journal of Educational Technology in Higher Education, vol. 16, no. 1, p. 39, Dec. 2019, doi: 10.1186/s41239-019-0171-0.

W. Holmes, M. Bialik, and C. Fadel, “Artificial intelligence in education,” in Data ethics : building trust : how digital technologies can serve humanity, Globethics Publications, 2023, pp. 621–653. doi: 10.58863/20.500.12424/4276068.

E. Banjarnahor, B. Wibawanta, R. Belferik, T. A. Putri Sadeva, and N. Andriani, “Implementation of Machine Learning Models to Predict First-Year Student Achievement Based on Ethnicity and Entrance Test Scores,” in 2025 1st International Conference on Data Science and Geoinformatics (ICDSG), IEEE, Nov. 2025, pp. 370–375. doi: 10.1109/ICDSG67714.2025.11381374.

K. M. Salleh, N. L. Sulaiman, G. Gloeckner, R. Ramli, and A. Al-Asfour, “Analyzing Likert Scale type data and interpretation in TVET research: A guideline for the novice researcher,” Architecture Image Studies, vol. 7, no. 1, pp. 550–560, Jan. 2026, doi: 10.62754/ais.v7i1.871.

W. K. Monib, A. Qazi, R. A. Apong, M. T. Azizan, L. De Silva, and H. Yassin, “Generative AI and future education: a review, theoretical validation, and authors’ perspective on challenges and solutions,” PeerJ Comput. Sci., vol. 10, p. e2105, Dec. 2024, doi: 10.7717/peerj-cs.2105.

D.-K. Mah and N. Groß, “Artificial intelligence in higher education: exploring faculty use, self-efficacy, distinct profiles, and professional development needs,” International Journal of Educational Technology in Higher Education, vol. 21, no. 1, p. 58, Oct. 2024, doi: 10.1186/s41239-024-00490-1.

S. Ocen, J. Elasu, S. M. Aarakit, and C. Olupot, “Artificial intelligence in higher education institutions: review of innovations, opportunities and challenges,” Front. Educ. (Lausanne)., vol. 10, Mar. 2025, doi: 10.3389/feduc.2025.1530247.

A. Kazmaci, K. Cek, F. Altinay, Z. Altinay, and G. Dagli, “Influence of theoretical and practical artificial intelligence knowledge on the primary school teachers’ sustainable AI integration ability: mediating effects of beliefs and attitudes,” Front. Psychol., vol. 16, Aug. 2025, doi: 10.3389/fpsyg.2025.1628557.

Y. Reina Marín et al., “Artificial intelligence as a teaching tool in university education,” Front. Educ. (Lausanne)., vol. 10, Apr. 2025, doi: 10.3389/feduc.2025.1578451.

Diterbitkan

2026-04-15

Cara Mengutip

Wincent Wisely, Aurich Thedis, Roy, R., Alkaffy Kaffy Ramba, & Evander Banjarnahor. (2026). Peran Generative Artificial Intelligence dalam Meningkatkan Efisiensi Proses Pembelajaran di Tingkat Tinggi. SATESI: Jurnal Sains Teknologi Dan Sistem Informasi, 6(1), 38–45. https://doi.org/10.54259/satesi.v6i1.7542

Terbitan

Bagian

Articles