Klasifikasi Rasa Susu Almond Berdasarkan Minat Pelanggan Menggunakan Algoritma C4.5 di Home Made MamiNia Ice Pematangsiantar

Penulis

  • febriani STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar
  • Indra Gunawan STIKOM Tunas Bangsa
  • Rafiqa Dewi STIKOM Tunas Bangsa
  • Dedy Hartama STIKOM Tunas Bangsa
  • Muhammad Ridwan Lubis STIKOM Tunas Bangsa

DOI:

https://doi.org/10.54259/satesi.v1i2.33

Kata Kunci:

Almond Milk, Data Mining, Algorithm C4.5

Abstrak

Susu almond adalah minuman susu nabati yang dibuat dari kacang almond. Sari kacang almond memiliki warna yang lebih pucat dan tekstur yang lebih kental dibandingkan susu biasanya. Adapun manfaat susu almond dalam dunia kesehatan yaitu untuk meningkatkan produksi ASI, mencegah tekanan darah tinggi, memperkuat kekebalan tubuh, melindungi kesehatan tulang, menjaga kesehatan jantung bayi, penangkal radikal bebas, memperlancar pencernaan, membuat kulit cerah setelah melahirkan. Data mining merupakan bagian dari tahapan proses Knowledge Discovery in Database (KDD). Oleh sebab itu penulis memberikan solusi klasifikasi dalam Data Mining dilakukan dengan menggunakan Algoritma C4.5. Dengan Algoritma C4.5 akan didapatkan sebuah Pohon Keputusan yang mudah dipahami dan mudah dimengerti. Dengan demikian dapat membantu pemilik menentukan perencanaan produksi susu almond yang paling banyak diminati serta tanpa khawatir terjadi kelebihan barang atau kekurangan bahan.

 

Kata Kunci: Susu Almond, Data Mining, Algoritma C4.5.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Y. iqbal maulana and Hendri, “Memprediksi Minat Pelanggan Membeli Produk Sepatu Menggunakan Metode Decision Tree Pada PT. Zoelindo Elite Anugerah,” Sentra Penelit. Eng. dan Edukasi, vol. 10, no. 4, p. 70, 2018.

A. Muzakir and R. A. Wulandari, “Model Data Mining sebagai Prediksi Penyakit Hipertensi Kehamilan dengan Teknik Decision Tree,” Sci. J. Informatics, vol. 3, no. 1, pp. 19–26, 2016, doi: 10.15294/sji.v3i1.4610.

A. Asroni, B. Masajeng Respati, and S. Riyadi, “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Jenis Pekerjaan Alumni di Universitas Muhammadiyah Yogyakarta,” Semesta Tek., vol. 21, no. 2, pp. 158–165, 2018, doi: 10.18196/st.212222.

H. Hafizan and A. N. Putri, “Penerapan Metode Klasifikasi Decision Tree Pada Status Gizi Balita Di Kabupaten Simalungun,” KESATRIA J. Penerapan Sist. Inf. (Komputer Manajemen), vol. 1, no. 2, pp. 68–72, 2020, doi: 10.30645/kesatria.v1i2.23.

Rismayanti, “Decision Tree Penentuan Masa Studi Mahasiswa Prodi Teknik Informatika (Studi Kasus: Fakultas Teknik dan Komputer Universitas Harapan Medan),” J. Sist. Inf., vol. 02, no. 01, pp. 16–24, 2018.

E. S. Pribadi, Poningsih, and H. S. Tambunan, “Analisa Tingkat Kepuasan Masyarakat Terhadap Pelayanan Pengadilan Agama Pematangsiantar Menggunakan Algoritma,” Penerapan Kecerdasan Buatan, vol. 2, no. 1, pp. 33–40, 2020.

L. Maulida, “PENERAPAN DATAMINING DALAM MENGELOMPOKKAN KUNJUNGAN WISATAWAN KE OBJEK WISATA UNGGULAN DI PROV . DKI JAKARTA DENGAN K-MEANS,” J. Inform. Sunan Kalijaga, vol. 2, no. 3, pp. 167–174, 2018.

W. Rumaenda, Yuciana Wilandari, and D. Safitri, “Perbandingan Klasifikasi Penyakit Hipertensi Menggunakan Regresi Logistik Biner Dan Algoritma C4.5 (Studi Kasus Upt Puskesmas Ponjong I, Gunungkidul),” Stud. Puskesmas, U P T, vol. 5, no. 2, pp. 299–309, 2016.

M. F. Arifin and D. Fitrianah, “Penerapan Algoritma Klasifikasi C4.5 dalam Rekomendasi Penerimaan Mitra Penjualan Studi Kasus : PT Atria Artha Persada,” J. Telekomun. dan Komput., vol. 8, no. 2, pp. 88–102, 2018, doi: 10.22441/incomtech.v8i1.2198.

L. N. Rani, “Klasifikasi Nasabah Menggunakan Algoritma C4 . 5 Sebagai Dasar Pemberian Kredit,” J. INOVTEK POLBENG, vol. 1, no. 2, pp. 127–132, 2016, doi: 10.35314/isi.v1i2.131.

Jamaludin Jamaludin and Romindo Romindo, "Implementation of Combination Vigenere Cipher and RSA in Hybrid Cryptosystem for Text Security," International Journal of Information System & Technology, vol. IV, no. 1, pp. 471-481, November 2020.

Buana, U., & Karawang, P. (2019). TechnoXplore Jurnal Ilmu Komputer & Teknologi Informasi ISSN : 2503-054X Vol 4 No: 1, April 2019. 4(1), 46–55.

Fay, D. L. (1967). Pengantar Data Mining. Angewandte Chemie International Edition, 6(11), 951–952.

Unduhan

Diterbitkan

2021-10-19

Cara Mengutip

Febriani, Indra Gunawan, Rafiqa Dewi, Dedy Hartama, & Muhammad Ridwan Lubis. (2021). Klasifikasi Rasa Susu Almond Berdasarkan Minat Pelanggan Menggunakan Algoritma C4.5 di Home Made MamiNia Ice Pematangsiantar. SATESI: Jurnal Sains Teknologi Dan Sistem Informasi, 1(2), 71–74. https://doi.org/10.54259/satesi.v1i2.33

Terbitan

Vol 1 No 2 (2021): Oktober 2021

Bagian

Articles

Lisensi

Hak Cipta (c) 2021 Febriani, Indra Gunawan, Rafiqa Dewi, Dedy Hartama, Muhammad Ridwan Lubis

Creative Commons License

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).