Sentiment Analysis of TikTok Comments on Ambon Tourism Destinations Using the Naïve Bayes Algorithm
DOI:
https://doi.org/10.54259/mukasi.v5i2.7350Keywords:
Naive Bayes, Sentiment Analysis, Social Media, TourismAbstract
Tourism promotion through social media has become an effective strategy in increasing public interest in tourist destinations. One of the popular platforms used by the public to share opinions is TikTok, where users actively leave comments related to tourism content. This study aims to analyze public sentiment toward Ambon tourism destinations based on TikTok comments using the Naïve Bayes classification algorithm. The dataset used in this research was obtained through a web scraping process and consisted of 115 comments that had been preprocessed through case folding, tokenization, stopword removal, and stemming. The comments were categorized into three sentiment classes: positive, neutral, and negative. The experimental results show that the Naïve Bayes model produced an accuracy value of 0.50, a precision value of 0.25, a recall value of 0.50, and an F1-score of 0.33. The sentiment distribution showed 75 positive comments, 25 neutral comments, and 15 negative comments. Although the classification performance remains moderate, the findings indicate that public sentiment toward Ambon tourism tends to be dominated by positive and neutral opinions. This research provides an initial reference for tourism stakeholders in evaluating public perceptions and improving digital tourism promotion strategies.
Downloads
References
Aponno, J. C. (2022). Penerapan Algoritma Sentimen Analysis dan Naïve Bayes terhadap opini pengunjung di tempat wisata pantai Pintu Kota, Kota Ambon. JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), 9(4), 3180–3188.
Arsa, D., Weni, I., & Fahreza, A. (2023). Analisis Sentimen Terhadap Pariwisata di Masa Covid-19 Menggunakan Naïve Bayes. Jurnal Telematika, 17(1). https://doi.org/10.61769/telematika.v17i1.450
Alamsyah, R., Ai Munandar, T. B., & Nidaul Khasanah, F., & Setiawati, S. (2022). Sentiment Analysis Destinasi Wisata Berdasarkan Opini Masyarakat Menggunakan Naive Bayes. Journal of Dinda: Data Science, Information Technology, and Data Analytics, 2(2). https://doi.org/10.20895/dinda.v2i2.690
Priliansyah, R. D. R., Astuti, R., Prihartono, W., & Hamonangan, R. (2024). Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Analisis Sentimen Pengunjung di Pantai Kejawanan. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 13(1). https://doi.org/10.23960/jitet.v13i1.5774
Atmadja, B. R. (2023). Analisis Sentimen Bahasa Indonesia pada Tempat Wisata di Kabupaten Sukabumi dengan Naive Bayes Classifier. Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer, 15(2). https://doi.org/10.51903/elkom.v15i2.872
Daniel (2023). Analisis Sentimen Media Sosial Wisata Wonderland Samarinda Menggunakan Metode Naïve Bayes. Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI)
Dewi, N. N. T. P., Pitanatri, P. D. S., & Adyatma, P. (2025). Analisis Sentimen dengan Klasifikasi Naïve Bayes pada Ulasan TripAdvisor di Luxury Resort untuk Strategi Peningkatan Hunian Kamar. Jurnal Sosial Humaniora dan Pendidikan, 4(1). https://doi.org/10.55606/inovasi.v4i1.4643
Ginabila, A. F. (2023). Analisis Sentimen Terhadap Pemutar Musik Online Spotify Dengan Algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine. JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), 6(2), 84-93.
Ginantra, N. L. W. S. R., Yanti, C. P., Prasetya, G. D., & Wiguna, I. K. A. (2023). Analisis Sentimen Ulasan Villa di Ubud Menggunakan Metode Naive Bayes, Decision Tree, dan K-NN. JANAPATI: Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika, 11(3). https://doi.org/10.23887/janapati.v11i3.49450
Jerrentrup, A., Mueller, T., Glowalla, U., Herder, M., Henrichs, N., Neubauer, A., & Schaefer, J. R. (2018). Teaching medicine with the help of “Dr. House.” PLoS ONE, 13(3), Article e0193972. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0193972
Khofifah, W., Rahayu, D. N., & Yusuf, A. M. (2023). Analisis Sentimen Menggunakan Naive Bayes Untuk Melihat Review Masyarakat Terhadap Tempat Wisata Pantai Di Kabupaten Karawang Pada Ulasan Google Maps. Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, 16(4).
Larasati, L. L. (2024). Analisis Sentimen Terhadap Opini Warganet Tentang Wisata D.I Yogyakarta Pada Platform Instagram Menggunakan Naïve Bayes Classifier. (Tugas Akhir, Universitas Islam Indonesia).
Maulana, B. A., Fahmi, M. J., Imran, A. M., & Hidayati, N. (2024). Sentiment Analysis of Pluang Applications With Naive Bayes and Support Vector Machine (SVM) Algorithm. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 4(2), 375-384.
Meiria, E., Haribowo, I., & Suherlan, A. (2022). Pemanfaatan Media Sosial Dalam Pengaruhnya Terhadap Pembentukan Persepsi dan Reputasi Wisata Halal di Indonesia. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam (JIEI), 8(03), 3236–3248.
May Nggiri, A., Hariadi, F., & Berlian Uly, N. (2025). Analysis of Visitor Sentiment to Matayangu Waterfall Tourism in Central Sumba Regency Using Naïve Bayes. Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications, 5(1), 397–404. https://doi.org/10.59934/jaiea.v5i1.1333
Nfotech journal (2022). Naive Bayes dan Wordcloud untuk Analisis Sentimen Wisata Halal Pulau Lombok. INFOTECH, 9(1). https://doi.org/10.31949/infotech.v9i1.5322
Permadi, V. A. (2015). Analisis Sentimen Menggunakan Algoritma Naive Bayes Terhadap Review Restoran di Singapura. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 2, 84-97.
Rizal, A. A., Nugraha, G. S., Putra, R. A., & Anggraeni, D. P. (2024). Twitter Sentiment Analysis in Tourism with Polynomial Naïve Bayes Classifier. JTIM: Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia, 5(4), 343–353. https://doi.org/10.35746/jtim.v5i4.478
Susanto, B., & Astutik, P. (2020). Pengaruh Promosi Media Sosial Dan Daya Tarik Wisata Terhadap Minat Berkunjung Kembali Di Obyek Wisata Edukasi Manyung. RISK : Jurnal Riset Bisnis Dan Ekonomi, 1(1).
Situmorang, R., Tamyis, U. M. H., & Muni, L. S. A. (2023). Analisis Sentimen Destinasi Wisata di Jawa Barat pada Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier. Simtek: Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer, 8(2). https://doi.org/10.51876/simtek.v8i2.287
Sholeha, E. W., Yunita, S., Hammad, R., Hardita, V. C., & Kaharuddin, K. (2024). Analisis Sentimen Pada Agen Perjalanan Online Menggunakan Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor. JTIM: Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia, 3(4). https://doi.org/10.35746/jtim.v3i4.178
Steven, C., & Wella, W. (2020). The Right Sentiment Analysis Method of Indonesian Tourism in Social Media Twitter: Case Study: The City of Bali. International Journal of New Media Technology (IJNMT), 7(2), 102–110. https://doi.org/10.31937/ijnmt.v7i2.1732
Wahyuni, S., Putri, L. T., & Azhari, A. (2022). Pengaruh Promosi Sosial Media Dan Fasilitas Terhadap Keputusan Berkunjung Pada Obyek Wisata Andalus. Jurnal Riset Manajemen Indonesia, 4(2), 261–272.
Zhang, C., Liu, L., & Wang, Y. (2021). Characterizing references from different disciplines: A perspective of citation content analysis. PLOS ONE, 16(3), e0248419. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0248419
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Lady Angelic Pattipeilohy, Riko de Fretes , Yoakhina Nicole Makaruku , Jermias Victor Manuhutu , Wilma Latuny
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
Penulis mengakui bahwa MUKASI (Jurnal Ilmu Komunikasi) sebagai publisher yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini kedalam versi yang lain, seperti: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi kedalam buku, dan lain-lain. Dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada MUKASI (Jurnal Ilmu Komunikasi).
